9月9日，在广州召开的国家网络安全宣传周网络安全技术高峰论坛主论坛发布了2024年人工智能技术赋能网络安全应用测试成绩，由硕士研究生张烨、唐梓恒、冯伟组成的影子卫士队伍在网络金融账户欺诈登陆行为检测场景中取得第三名的好成绩。人工智能技术赋能网络安全应用测试是由中央网信办网络安全协调局、中国科学院网信办、中国人民银行科技司指导，国家计算机网络应急技术处理协调中心联合中国网络空间安全协会、中国科学院信息工程研究所、国家信息技术安全研究中心、中国网络安全产业联盟、长安通信科技有限责任公司联合举办，旨在挖掘人工智能技术在网络安全领域的应用潜力，推动网络安全产业整体技术水平不断提升。参与测试的单位覆盖网络安全企业、信息通信技术企业、金融企业、科研院所、高等院校等140余家单位。在网络金融账户欺诈登陆行为检测场景中，团队基于传统机器学习加大模型的技术路线，使用机器学习初步测量测试数据特征，在保留重要特征的前提下，对数据进行压缩，并生成模型微调数据集；之后使用大模型对测试数据进行算力黑盒提取特征，获得结果。相比于传统方案需要做的大量的数据集分析和特征工程，该方案将重心放在了大模型自动特征提取和关联性

由教育部教育管理信息中心指导，中国教育技术协会主办，北京大学、上海交通大学承办的2024年全国高校网络安全管理运维赛经过安全理论赛和实践能力赛的比拼，颁奖典礼与2024年教育系统网络安全研讨会同期在厦门成功举办。参赛队伍由全国高等学校从事网络安全和信息化工作的在职人员和在校学生组成，共有505个院校参赛。我校网络信息中心组建参赛队伍，以网安学院和学生 Linux 用户协会同学为主体参加比赛，取得全国一等奖、华东区一等奖的优秀成绩。比赛围绕落实建设网络强国和教育强国的战略部署、推动高校网络安全管理运维能力提升、培养实战型安全人才的目标，精心设计开展赛前培训，组织标准化理论测试和线上实践能力“夺旗赛”（CTF），考察参赛队的解题过程报告，综合得分排名。比赛考核多方面网络安全理论知识和操作技能，涉及安全法律法规、风险管理、密码技术、安全应用、Web与数据库安全、安全编程开发、安全攻防、IPv6安全、人工智能安全等多方面理论知识，以及终端安全、病毒防护、网站安全、系统安全、数据安全、应急响应等安全操作技能，贴近安全管理运维业务场景。网络信息中心在开展创建一流研究型大学的总目标下，开展学校信息化