为进一步推动人工智能赋能教育教学工作，提升学生人工智能应用素养和科研实践能力，教务处联合网络信息中心、学生工作部（处）、研究生院、对外联络与基金事务处、团委等有关部门共同举办中国科大“一〇七杯”算力与智能体开发大赛”。因前期比赛报名同学们报名较积极踊跃，特对此赛事进行补报名安排。补报名队伍于7月20日前扫描下方报名二维码，在线填写并提交补报名信息。补报名信息提交成功后，可按页面提示扫码加入赛事工作交流群。比赛通知内容：https://www.teach.ustc.edu.cn/notice/notice-info/20247.html比赛常见问题及算力平台赛道推荐题目：https://www.teach.ustc.edu.cn/notice/notice-info/20384.html联系方式：算力平台赛道：严红红（教务处），邮箱：yanhh@ustc.edu.cn智能体赛道：王硕（网络信息中心），邮箱：shuowang@ustc.edu.cn

各位老师、同学：为方便全校师生在校外便捷、安全地接入校园网络，网络信息中心正式推出iWAN校园网隧道服务。在校师生均可通过学校统一身份认证使用该服务。现将有关事项通知如下：一、客户端软件安装iWAN客户端软件支持Windows、Android、鸿蒙、Linux、iOS、macOS等平台。Windows客户端：Panabit-iWAN-2.1.3-Setup.exeAndroid/安卓手机客户端：app-release-2.1.3.apk上述客户端也可访问Panabit官网下载中心获取：https://download.panabit.com:9443/ecool.php。Linux客户端正在更新，后续将提供下载。苹果iOS或macOS系统请在App Store中搜索“Panabit iWAN”应用下载安装。二、连接使用第一次连接时，请在“客户域”中输入：iwan.ustc。依次点击“下一步”、“登录”，在弹出的学校统一身份认证界面中完成认证即可连接。使用权限：在校状态的师生均可使用，如遇权限问题，请联系网络信息中心。账号安全：统一身份认证界面为学校官方页面，请确认网址为id.ustc.

——从中国第一台自主设计的通用计算机出发，面向新一代算力与智能体开发为进一步推动人工智能赋能教育教学及智慧科大建设工作，提升学生人工智能应用素养和科研实践能力，教务处、网络信息中心联合学生工作部（处）、研究生院、对外联络与基金事务处、团委等校内有关部门以及中国科学技术大学教育基金会共同举办中国科大“一〇七杯”算力与智能体开发大赛。此次大赛得到了阿里巴巴集团及阿里巴巴公益基金会的战略支持。现将有关事项通知如下：一、赛道设置大赛设算力平台赛道和智能体赛道。1、算力平台赛道本赛道由组织方提供建议题目，参赛队伍也可自主选题。参赛队伍须基于学校本科生算力平台（https://107.ustc.edu.cn/），围绕本科生算力平台在智能体开发、功能开发或学科专业领域的创新应用等提交作品。作品形式包括基于本科生算力平台的软件系统、工具或学科专业创新应用实例等，可包含智能体开发内容。鼓励参赛队伍通过本次大赛，将已有一定基础的本科生自主实践项目迁移至本科生算力平台。本赛道将为参赛队伍提供比赛开发者环境和相关培训。2、智能体赛道本赛道采用开放式自主命题。参赛队伍可围绕智慧科大校园场景需求，在教学赋能、科研

5月15日下午，由网络信息中心主办的人工智能系列培训第三期—AI智能体应用实践专题培训，在东校区五教5101教室顺利举办。本次培训面向全校教职工，吸引了来自党政办公室、党委组织部、审计处等职能部门，以及生命科学与医学部、合肥微尺度物质科学国家研究中心、先进技术研究院等十多个院系单位的30余位老师参加。培训期间，参训人员积极互动，现场交流氛围热烈。本次培训由网络信息中心总工程师张焕杰老师主讲和现场指导。张老师围绕人工智能基础原理、常见AI智能体工具及典型应用场景展开系统讲解。张老师和助教现场带领参训老师动手体验AI工具落地流程，帮助大家快速掌握AI智能体在日常工作中的实用方法，切实提升AI智能体技术应用能力。参训老师全程积极参与实操练习，针对工具使用、场景适配等问题深入交流探讨，互动反馈热烈。有效打通了AI工具“从了解到会用”的关键环节，为后续以AI赋能工作提质增效提供了切实支撑。本次专题培训是网络信息中心推动人工智能技术在校园落地应用的重要举措。未来，网络信息中心将持续完善人工智能系列培训体系，不断丰富培训内容、优化实践形式，为全校教职工提升数字技能、高效运用人工智能技术提供更坚实支撑

4月24日，深度求索（DeepSeek）正式发布新一代大模型DeepSeek-V4 系列预览版，我校超级计算中心团队老师，第一时间组织完成模型多个版本在“东风”云扩容项目平台上的私有化部署，并已全面接入我校大模型公共服务平台(https://llm.ustc.edu.cn)，面向全校师生开放使用，标志着学校智能算力服务能力再上新台阶。DeepSeek-V4-Pro具备超大规模参数与卓越推理能力，总参数量达 1.6T，激活参数49B，在复杂推理、长上下文理解、多轮对话等任务中表现突出，可对标国际先进闭源模型水平。DeepSeek-V4-Flash则聚焦高并发与低延迟场景，具备更快的响应速度和更高的吞吐能力，适用于智能问答、在线交互、教学辅助等对实时性要求较高的应用场景。两类模型形成“高性能 + 高响应”的协同能力体系，可满足科研、教学与管理多样化需求。在技术架构上，平台采用“模型网关+推理集群”的分层设计，通过统一网关实现请求分发、负载均衡与故障切换，并结合 GPU / NPU 异构算力资源，对不同模型实行多实例部署、对任务进行动态调度与优化配置，保障高并发场景下的服务性能与可靠性。同时